Dans le monde actuel centré sur les données, il y a une demande croissante de professionnels en analyse de données. En réalité, leurs compétences sont devenues indispensables, car les entreprises cherchent à tirer des conclusions utiles de leurs données. Si vous souhaitez devenir data analyst, découvrez dans ce guide les différentes étapes à suivre.
Plan de l'article
À propos du data analyst
Les Data Analystes sont des experts qui évoluent dans l’analyse de grandes quantités de données pour en tirer des conclusions. À l’aide de méthodes avancées comme l’analyse statistique, la collecte et la programmation, ils identifient des schémas et des tendances. Cliquez ici pour en savoir plus sur ce métier.
A voir aussi : Convertir minutes en heures facilement : astuces et formules pratiques
L’analyse des données occupe une place importante dans les secteurs de la finance, du marketing et des télécommunications. Elle permet d’optimiser les stratégies d’investissement, d’ajuster les campagnes de marketing, d’améliorer les recherches et d’augmenter les performances des entreprises.
Les missions du data analyst
Le rôle du data analyst consiste à rassembler, examiner et interpréter des données provenant de diverses sources afin de les transformer en informations utiles. Ces interprétations serviront ensuite dans la prise de décisions stratégiques.
A lire également : Comment taper un antislash sur Mac : guide complet
Avant tout, il sera essentiel de comprendre les besoins et difficultés de l’entreprise afin d’extraire les données pertinentes. Par la suite, ces dernières seront appliquées dans des situations réelles. Le data analyst repère aussi des tendances et des modèles en utilisant des logiciels d’analyse de données et des méthodes statistiques.
Après, il crée des requêtes avancées et des scripts qui rassemblent, enregistrent, manipulent et extraient des informations des bases de données relationnelles.
Celles-ci sont alimentées par diverses sources, et les données sont ensuite traitées de manière à extraire les informations requises. La dernière étape est la Data Cleansing, qui consiste à nettoyer et convertir les données en une version exploitable.
Les compétences pour devenir un data analyst
Si vous voulez devenir un data analyst, vous devez avoir les compétences suivantes :
- la précision, l’attention portée aux détails
- L’esprit d’analyse
- Une bonne capacité d’écoute
- Une maitrise du marché de l’emploi et des secteurs d’intervention
- Des compétences en résolution de problèmes
- Des compétences en mathématiques et en raisonnement logique
- Des compétences en affaires
Il faudra en outre maitriser la programmation, les algorithmes d’apprentissage automatique, les bases de données (Microsoft SQL Server, Oracle), les outils d’analyse unifiée… Vous devez également connaitre et savoir utiliser les algorithmes de commande prédictive, les modèles de programmation, etc.
La formation pour devenir un data analyst
Pour devenir data analyst, il existe des formations particulièrement plébiscitées par les apprenants.
- Le bac+5 en mathématiques appliquées et statistiques.
- Le Bac +5, spécialisation statistique ou gestion des données.
- Le diplôme d’ingénieur, spécialisation en informatique et mathématiques appliquées.
Quel que soit votre choix, sachez qu’il est obligatoire d’avoir au moins un bac +5, voire plus, pour devenir data analyst. Vous pouvez ainsi choisir un master ou un doctorat dans les domaines de l’informatique, des mathématiques, des statistiques, de l’économie ou du marketing pour vous spécialiser.
On distingue différents types de data analysts tels que les analystes commerciaux, les analystes financiers, les analystes marketing, les analystes des opérations… En raison de leur expérience, de leur spécialisation et de leur formation, ces experts peuvent obtenir des postes de direction, de supervision ou de responsabilité plus importants, toujours dans l’univers des données.
