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Informatique

Connexion à Geslab CNRS

21 septembre 2026
Écran de connexion à la plateforme Geslab avec champs d'identification

Geslab CNRS est une plateforme en ligne utilisée par les chercheurs du CNRS pour gérer et partager leurs données de recherche. La connexion à cette plateforme est essentielle pour accéder aux outils et services offerts par Geslab CNRS. Dans cet article, nous vous présentons l’accès et la gestion de vos données avec Geslab CNRS.

Table des matières
Accès rapide à l’applicationLes clients lourdsLes clients légersGestion efficace de vos données avec Geslab CNRSStockage et organisation des donnéesAccès et partage des donnéesGestion des métadonnéesRecherche et filtrage des donnéesAnalyse des données

Accès rapide à l’application

Depuis 2013, les clients de Geslab CNRS sont séparés en deux catégories. Il y a les clients lourds ayant installé l’application sur leur poste de travail et les clients légers. La méthode de connexion et d’authentification varie selon le type de client. Tout utilisateur doit se connecter à l’application Geslab CNRS via une autre application d’authentification qui les redirigera ensuite vers l’adresse souhaitée.

Les clients lourds

Pour accéder à Geslab, les clients de Geslab CNRS doivent s’authentifier via l’application Janus. Une fois sur la fenêtre de Janus, ils doivent sélectionner leur statut parmi les trois options disponibles : Personnels des unités, Externes et prestataires et usagers des unités.

L’authentification se fait sur https://wayf-ds.dsi.cnrs.fr/, où l’utilisateur doit renseigner son adresse e-mail et son mot de passe. Il doit ensuite cocher Geslab pour accéder à l’application, puis valider son choix.

Pour une connexion en tant que client lourd, des informations supplémentaires doivent être renseignées avant de cliquer sur « connecter« . Notamment le « Groupe de laboratoires », le « laboratoire », le rôle et l’année d’exercice.

Connexion à Geslab CNRS

Les clients légers

Pour accéder à Geslab CNRS en tant que client léger, le processus de connexion est similaire à celui d’un client lourd. Vous devez d’abord utiliser le service d’authentification Janus à l’adresse https://wayf-ds.dsi.cnrs.fr/ pour vous connecter.

Une fois sur Janus Authentification, vous devez renseigner votre adresse e-mail valide et votre mot de passe pour vous connecter à geslab.dsi.cnrs.fr. Si vous avez oublié votre mot de passe, vous pouvez le récupérer sur https://sesame.cnrs.fr/.

Gestion efficace de vos données avec Geslab CNRS

Geslab est un logiciel de gestion de données conçu par le CNRS. Cela vise à aider les scientifiques à gérer efficacement leurs données de recherche. Cet outil est très complet et permet de stocker, organiser, partager et analyser facilement toutes sortes de données.

Voici quelques-unes des fonctionnalités clés de Geslab :

Stockage et organisation des données

Geslab permet de stocker toutes sortes de données. Cela inclut des fichiers, des images, des vidéos, des tableaux et des documents. Les données peuvent être organisées en dossiers, sous-dossiers et projets pour une meilleure organisation.

Accès et partage des données

Les données stockées dans Geslab peuvent être facilement partagées avec des collègues ou des collaborateurs. Cela se fait aussi bien en interne qu’en externe. Il est possible de définir des autorisations pour chaque utilisateur afin de contrôler qui peut accéder à quoi.

Gestion des métadonnées

Geslab permet de stocker des informations supplémentaires sur les données. Notamment des descriptions, des auteurs, des dates de création et de modification, des mots-clés et des notes. Ces métadonnées facilitent la recherche et la récupération des données.

Recherche et filtrage des données

Geslab dispose d’un moteur de recherche avancé qui permet de trouver rapidement les données souhaitées. Il utilise des critères de recherche tels que les noms de fichiers, les dates, les auteurs, les mots-clés, etc.

Analyse des données

Geslab dispose d’outils d’analyse intégrés qui permettent de traiter les données stockées dans le système. Ces outils peuvent être utilisés pour réaliser des analyses statistiques, des visualisations de données, des modélisations, etc.

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